Profil Program Studi Statistika Universitas Diponegoro

Visi Program Studi Statistika
Pada tahun 2018 menjadi Program Studi Statistika yang unggul secara nasional dengan kualitas internasional dalam penyelenggaraan akademik untuk memenuhi kebutuhan industri, bisnis dan pemerintahan.

Misi Program Statistika Statistika

1. Menyelenggarakan pendidikan, serta melaksanakan penelitian dan pengabdian pada masyarakat di bidang statistika untuk menghasilkan lulusan dengan kualitas internasional yang memiliki potensi dan motivasi mengembangkan diri dalam rangka memenuhi kebutuhan industri, bisnis dan pemerintahan.
2. Menyelenggarakan proses peningkatan kualitas pendidikan secara berkelanjutan dengan memenuhi prinsip-prinsip transparansi dan akuntabilitas

Tujuan Program Studi Statistika
A. Tujuan Organisasi

Terciptanya peningkatan kualitas Proses Belajar Mengajar secara berkelanjutan

Terwujudnya transparansi dan akuntabilitas penyelenggaraan Program Studi

B. Tujuan Pendidikan

Tujuan pendidikan program Sarjana Statistika adalah menghasilkan lulusan yang memiliki kualifikasi kompetensi :

a. menguasai dasar-dasar statistika sebagai sains dan metode serta teknik komputasinya guna menjelaskan dan merumuskan cara penyelesaian masalah industri, bisnis, dan pemerintahan berdasarkan informasi atau data statistika. 

b. mampu menerapkan pengetahuan dan keterampilan dalam metode statistika dan teknik komputasinya dengan penggunaan teknologi informasi dalam kegiatan produktif dan pelayanan kepada masyarakat. 

c. mampu bersikap dan berperilaku dalam berkarya dalam bidang statistika dan teknik komputasinya untuk memenuhi kebutuhan industri, bisnis dan pemerintahan. 

d. mampu mengikuti perkembangan statistika kontemporer dan teknik komputasi dengan penggunaan teknologi informasi dan perangkat lunak mutakhir.

  Dengan kualifikasi kemampuan dasar diatas, lulusan S-1 Sarjana Statistika diharapkan mempunyai potensi untuk melanjutkan ke jenjang akademik lanjutan, yaitu program pascasarjana dalam bidang yang didasari bidang statistika, komputasi, dan perekayasaan perangkat lunak berbasis teknologi informasi. Selain itu seorang Sarjana Statistika diharapkan mempunyai kemampuan untuk menerapkan metode statistika dan teknik komputasinya dalam mengatasi permasalahan industri, bisnis dan pemerintahan.

http://www.stat.undip.ac.id/index.php?pilih=hal&id=7

MARS STATISTIKA

Bergeraklah barisan statistik
Tekadkanlah semangat juangmu
Hadapilah setiap rintangan
Demi kemajuan Statistik

                    Statistik memang paling keren

                    Untuk kita semua
                    Kerahkan semua daya dan upaya
                    Demi kemajuan Statistik

Bangkitlah tunas hijau pilihan
Kitalah tempat tumpuan harapan
Ditempa dan dibina tuk satu tujuan
Maju dan jayalah Statistik

                    Statistik memang paling keren
                    Untuk kita semua
                    Kerahkan semua daya dan upaya
                    Demi kemajuan Statistik

Statistik.. BANGKIT !
Statistik.. MAJU !
Statistik.. JAYA !
Hidup.... STATISTIKA !!!

BEBERAPA MATERI STATISTIKA

Uji Chi Kuadrat (Chi Square)  

Uji Chi Square adalah pengujian hipotesis mengenai perbandingan antara frekuensi observasi atau frekuensi aktual dengan frekuensi harapan atau frekuensi ekspektasi. Frekuensi obserfasi diperoleh dari nilai pada hasil percobaan, sedangkan frekuensi harapan diperoleh dari perhitungan secara teoritis. Bentuk distribusi Chi Square dinotasikan dengan X2  oleh karena itu nilainya selalu positif.

Analisis Korelasi

Analisis korelasi digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan linier antara dua variabel. Koefisien korelasi populasi ρ  (rho) adalah ukuran kekuatan hubungan linier antara dua variabel dalam populasi sedangkan koefisien korelasi sampel r  adalah estimasi dari ρ  dan digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan linier dalam sampel observasi. Untuk selanjutnya r disebut Koefisien Korelasi Pearson Product Momernt.

Regresi Linear 

Regresi merupakan salah satu metoda dalam analisis statistika yang digunakan untuk menganalisis dan memodelkan secara matematis hubungan diantara dua variabel atau lebih. Pada analisis regresi ini dikenal adanya variabel dependen (variabel tak bebas/variabel tergantung/Unknown Variable/Response Variable) dan variabel independen (variabel bebas/ Explanatory Variable/Regressor Variable/Predictor Variabls/).   Regresi dipakai untuk mengukur besarnya pengaruh perubahan pada variabel dependen yang diakibatkan perubahan pada variabel independen.

Analisis dua variansi (Anova)

Anova (Analysis of Variance) merupakan salah satu Uji Hipotesis pada Statistika Parametrik, untuk melakukan pengujian terhadap interaksi antara dua faktor dalam suatu percobaan dengan membandingkan rata-rata dari lebih dua sampel.         Anova (Analysis of Variance) merupakan salah satu metode dalam statistika parametrik.. Tujuan dari analisis varians adalah untuk dapat menemukan variabel independen dalam penelitian dan mengetahui bagaimana interaksi antar variabel dan bagaimana pengaruhnya terhadap suatu perlakuan.

Statistika Non Parametrik

Jika populasi yang dikaji tidak dapat memenuhi asumsi-asumsi yang mendasari uji-uji parametrik,maka statistika nonparametrik dapat memenuhi kebutuhan tersebut dan tetap sah meski hanya berlandaskan pada asumsi-asumsi yang sangat umum. Ringkasnya, bila uji parametriknya dan nonparametrik dapat digunakan untuk data yang sama, kita seharusnya menghindari uji nonparametrik yang “cepat dan mudah” ini dan mengerjakannya dengan teknik parametrik yamg lebih efisien. Akan tetapi, karena asumsi kenormalan seringkali tidak dapat dijamin berlakunya, dan juga karena kita tidak selalu mempunyai hasil pengukuran yang kuantitatif sifatnya, maka beruntunglah telah disediakan sejumlah prosedur nonparametrik yang bermanfaat.